Ankkuroidut vastaukset, jotka seuraavat faktojen yhteyksiä — vähemmän hallusinaatioita ja jokainen vastaus lähteistettävällä polulla.
Vakio-RAG hakee tekstipätkiä, jotka muistuttavat kysymystä. Se toimii, kunnes vastaus riippuu siitä miten asiat liittyvät — tämä toimittaja omistaa tuon yhtiön, jota koskee tämä sääntely. Litteä vektorihaku ei seuraa näitä hyppyjä.
Tietograafi tekee suhteet eksplisiittisiksi. Entiteetit ovat solmuja, suhteet kaaria, ja monta yhdistettyä faktaa vaativa kysymys vastataan kulkemalla niiden läpi. GraphRAG yhdistää tämän kielimalleihin, jäljitettävän polun varaan.
Palkinto: vähemmän hallusinaatioita ja lähteistettäviä vastauksia. Kun malli näyttää faktaketjun, "luota minuun" muuttuu "tässä miksi".
Aloitamme kysymyksistä, jotka nykyjärjestelmä vastaa väärin, ja etenemme taaksepäin entiteetteihin ja suhteisiin. Se määrittää toimialaasi räätälöidyn skeeman geneerisen ontologian sijaan. Sitten poimimme entiteetit ja suhteet lähteistäsi.
Graafin päälle rakennamme GraphRAG-hakukerroksen, joka yhdistää graafin kulun vektorihakuun. Jokainen vastaus kantaa polkuaan, jotta päättely voidaan tarkistaa.
Vastaa kysymyksiin sääntöjen, entiteettien ja niiden muutosten yli.
Yhdistä hajanaiset dokumentit ja järjestelmät kyseltäväksi.
Jäljitä omistus, suhteet ja altistuma entiteettien yli.
Linkitä löydökset, menetelmät ja viitteet.
Paljasta piilotetut yhteydet toimijoiden välillä.
Päättele komponenttien ja toimittajien yli.
Tunnistamme väärin vastatut kysymykset.
Kokoamme lähteet ja määritämme merkitsevät entiteetit ja suhteet.
Suunnittelemme toimialakohtaisen skeeman.
Poimimme, täytämme graafin ja rakennamme GraphRAG-kerroksen.
Arvioimme vastaustarkkuuden ja polkujen laadun.
Toimitamme graafin, hakukerroksen ja ylläpito-oppaan.
Yhdistämme graafitietokannan moderniin hakuun ja käytämme kielimalleja graafin rakentamiseen ja vastaamiseen.
Se vastaa faktojen yhteyksistä riippuviin kysymyksiin ja palauttaa lähteistettävän polun.
Ei. Suunnittelemme skeeman kysymystesi ympärille ja hiomme graafin kasvaessa.
Poimitaan dokumenteistasi ja järjestelmistäsi, tarkistuksin missä kriittistä.
Faktapolkuun ankkurointi vähentää mitattavasti varmoja virheitä.
Kompaktit, tehokkaat mallit reunalaskennassa — matala viive, täysi tietosuoja.
Tietosuojaturvallista opetusdataa laajassa mittakaavassa — täydennä ja tasapainota.
Vertaile, kuormita ja testaa malleja vastakkaisesti ennen julkaisua.
Varaa 30 minuutin puhelu. Kerromme rehellisesti, voimmeko auttaa.
Varaa puhelu