Small Language Models & On-Device-KI
Kompakte, effiziente Modelle am Edge — geringe Latenz, volle Privatsphäre.
Mehr erfahrenZehn fokussierte Kompetenzen an der Grenze der angewandten KI.
Kompakte, effiziente Modelle am Edge — geringe Latenz, volle Privatsphäre.
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Datenschutzkonforme Trainingsdaten im großen Maßstab — erweitern und ausbalancieren.
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Modelle vor dem Einsatz benchmarken, testen und adversarial prüfen.
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Kooperierende Agenten mit Tool-Calling, Handoff und MCP/A2A-Protokollen.
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Event-Verarbeitung und sofortige Anomalieerkennung auf Kafka/Flink-Pipelines.
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Unternehmens-Wissensgraphen und graphbasiertes Retrieval für echtes Reasoning.
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Token-Kostenverfolgung, Tracing und kontinuierliche Evaluierung in Produktion.
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Embeddings, Vektordatenbanken und semantische Suche im Produktionsmaßstab.
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Echtzeit-Speech-to-Speech-Agenten und intelligente Sprachschnittstellen.
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Risikoklassifizierung, Dokumentation und Konformität für die EU-KI-Regulierung.
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