Sehen Sie in Ihre KI in Produktion — Qualitätsdrift, Kosten und Latenz — damit Probleme als Evidenz auf einem Dashboard erscheinen, nicht Wochen später.
Klassisches Monitoring sagt, ob ein Dienst läuft. Es sagt nichts darüber, ob Ihre KI noch gute Antworten gibt. Ein Modell kann ein gültiges HTTP 200 liefern und still degradieren — abschweifen, langsamer und teurer werden, mehr halluzinieren.
KI-Systeme versagen anders als klassische Software. Qualität driftet, Kosten explodieren, Latenz kriecht hoch, ein schlechtes Update regrediert alles ohne einen einzigen Fehler. Ohne Sicht darauf fliegen Sie blind.
Observability schließt die Lücke. Indem jeder Modellaufruf verfolgt wird — Eingaben, Ausgaben, Latenz, Kosten, Qualitätssignale — sehen Sie Probleme früh statt Wochen später vom Nutzer.
Wir instrumentieren Ihren KI-Stack, um das Wesentliche zu erfassen: Ein- und Ausgaben, Latenz, Token-Kosten und Qualitätssignale wie Drift. Datenschutzkonform — nur was zum Debuggen nötig ist.
Dann bauen wir Dashboards und Alerts um Ihre echten Fehlermodi, damit Sie bei Drift, Kostenspitzen oder Latenz gewarnt werden — vor den Nutzern. Wo sinnvoll, messen wir Qualität kontinuierlich auf Live-Traffic.
Qualitätsverlust sehen, bevor Nutzer klagen.
Token-Ausgaben je Feature verfolgen.
Zeitfresser finden, Antworten schnell halten.
Jeden Aufruf Ende-zu-Ende nachvollziehen.
Echten Traffic kontinuierlich bewerten.
Warnung bei Qualitätsverlust nach Update.
Wir identifizieren die schmerzhaften Fehlermodi.
Wir finden die erfassenswerten Aufrufe und Signale.
Wir entwerfen datenschutzkonforme Instrumentierung.
Wir instrumentieren und bauen Dashboards und Alerts.
Wir prüfen, dass Alerts bei echten Problemen feuern.
Wir übergeben mit On-Call-Runbook.
Wir bauen auf offenen Observability-Standards, damit Sie Ihre Daten behalten und Lock-in vermeiden.
Es zeigt Uptime, nicht Antwortqualität. KI braucht Qualitäts-, Kosten- und Drift-Signale zusätzlich.
Wir erfassen datenschutzkonform — genug zum Debuggen, mit Redaction wo nötig.
Nein. Offene Standards wie OpenTelemetry halten Ihre Telemetrie portabel.
Ja, Evaluation-as-Monitoring auf Live-Traffic plus menschliche Prüfung.
Kompakte, effiziente Modelle am Edge — geringe Latenz, volle Privatsphäre.
Datenschutzkonforme Trainingsdaten im großen Maßstab — erweitern und ausbalancieren.
Modelle vor dem Einsatz benchmarken, testen und adversarial prüfen.
Buchen Sie ein 30-minütiges Gespräch. Wir sagen Ihnen ehrlich, ob wir helfen können.
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