Adversariales Testen und reproduzierbare Evaluierung, die die von Durchschnittsgenauigkeit verborgenen Fehler finden — vor Ihren Nutzern oder einem Regulierer.
Ein Modell mit gutem Benchmark-Wert kann trotzdem Daten preisgeben, selbstsicher halluzinieren oder in Minuten gejailbreakt werden. Durchschnittsgenauigkeit verbirgt genau die Fehler, die in Produktion am meisten zählen — die seltenen, adversarialen Hochrisikofälle.
Red-Teaming findet diese Fehler, bevor Ihre Nutzer es tun. Statt Durchschnittsleistung zu messen, prüft es das Modell wie ein Angreifer: Prompts, die private Daten extrahieren, Sicherheitsregeln umgehen, Bias auslösen oder das System etwas Falsches behaupten lassen.
Über Sicherheit hinaus wird systematische Evaluierung zur regulatorischen Erwartung. Reproduzierbares Testen macht aus „scheint in Ordnung" dokumentierte Nachweise für Regulierer, Vorstand oder Enterprise-Kunden.
Wir bauen ein Evaluierungs-Harness für Ihr System: eine reproduzierbare Suite, die bei jeder Änderung dieselbe Testbatterie ausführt. Dazu führen wir strukturierte Red-Team-Übungen mit adversarialen Prompt-Bibliotheken, Jailbreak-Techniken und Bias-Proben durch, kombiniert mit menschlichem Urteil.
Jeder Befund ist nach Schweregrad geordnet und kommt mit Reproduktion und Behebungsvorschlag — nicht nur „das Modell versagte", sondern wie, wann und was zu tun ist. Das Ergebnis passt direkt in Ihren Entwicklungsprozess und in die EU-KI-Gesetz-Dokumentation.
Vollständige adversariale Prüfung, bevor Nutzer erreicht werden.
Systematische Versuche, Sicherheitsregeln und Prompt-Injection zu umgehen.
Prüfung auf unfaires oder diskriminierendes Verhalten.
Messen, wie oft und wie selbstsicher das Modell Falsches behauptet.
Automatische Tests gegen Qualitätsverlust bei jedem Update.
Strukturierte Ergebnisse für die Konformitätsdokumentation.
Wir definieren „sicher genug" und welche Risiken zählen.
Wir sammeln repräsentative und adversariale Eingaben inkl. bekannter Jailbreaks.
Wir entwerfen Harness und Red-Team-Plan.
Wir bauen die reproduzierbare Suite und führen die Übungen durch.
Wir bewerten Befunde nach Schweregrad mit menschlicher Prüfung.
Wir liefern Bericht, wiederverwendbare Suite und Behebungshinweise.
Wir kombinieren automatisierte Harnesses mit Human-in-the-Loop-Prüfung, weil die wichtigsten Fehler selten allein ein Skript findet.
Einen Bericht mit reproduzierbaren Tests, nach Schweregrad geordneten Befunden und konkreten Behebungsschritten.
Ja. Wir evaluieren Modelle, die Sie bauen, kaufen oder per API aufrufen.
Unsere Evaluierungen fließen direkt in Konformitäts- und Aufsichtsnachweise.
Bei jeder wesentlichen Änderung und regelmäßig für alles in Produktion.
Kompakte, effiziente Modelle am Edge — geringe Latenz, volle Privatsphäre.
Datenschutzkonforme Trainingsdaten im großen Maßstab — erweitern und ausbalancieren.
Kooperierende Agenten mit Tool-Calling, Handoff und MCP/A2A-Protokollen.
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